2021全国人工智能大赛

2022/2/13 最新报名：4163 支团队， 4568 名选手

GATEGORIES

AI+无线通信

AI无线通信

当今大规模无线通信系统面临着天线阵列扩增所带来的高维信道状态信息（CSI）的传输挑战。随着 6G 系统天线数量增长，高维信道信息维数大幅扩增，需要先在发射端进行压缩再反馈，以减少传输开销，之后在接收端进行解压和重建，恢复原始的高维信道信息。信道状态信息体现信道特性，可以被看作是高维低秩的图像，信道状态信息压缩反馈重建的问题则可以被转化为高维低秩图像的压缩与重建问题。近年来，人工智能 (AI) 在无线通信领域显示出巨大潜力。AI 辅助的高维 CSI 压缩与重建模型已经超越许多传统算法，取得了非常好的性能。但系统在实际应用中往往面临丰富且复杂的信道场景，且目前大部分 AI 模型只能适用于单一场景的信道信息，对于多场景信道信息适应能力较差。如何提升智能压缩反馈网络对复杂多场景 CSI 的适应性是目前的痛点和难点之一。该赛题面向真实多场景通信需求，以海量复杂多场景数据为驱动，充分挖掘 AI 的无限潜力，寻找出高效适用于多种场景 CSI 的智能压缩反馈重建模型，赋予智能通信系统灵活性和通用性，有望解决现有智能通信方法的局限，引领未来智能通信系统的前沿研究。

￥1980000

2644

2021.12~2022.06

主办单位：深圳市人民政府、鹏城实验室（PCNL）
承办单位：深圳市科技创新委员会、新一代人工智能产业技术创新战略联盟（AITISA）
协办单位：星河集团、华为技术有限公司、平安科技（深圳）有限公司、中国电信

“华为・昇腾杯”AI+视觉特征编码

AI视觉特征编码

为配合国家“加快数字化发展，建设数字中国”战略，促进视觉信息智能编码技术领域的原始创新积累，本次人工智能大赛设立“ AI+视觉特征编码赛道”（以下简称赛道）。赛道面向视觉大数据应用，针对码率约束条件下的机器视觉任务，探索视觉信息压缩技术与智能处理分析技术的融合。传统方案中视觉信息编码和机器视觉任务作为独立模块分别优化。区别于传统路线，本赛道综合考虑了视觉信息编码效率和机器视觉任务性能，结合传统信号处理技术与人工智能技术，提升精度，优化效率，改善泛化性。

￥1980000

1924

2021.12~2022.06